1.关于既要提高助手的唤醒敏感度，且降低电量的消耗建议。
结合人的正常生活作息、唤醒习惯及个体用户的过往操作场景（比如驾车场景）及时间段，唤醒行为习惯进行分析大致判断出高频唤醒时段，在当前的时段，适当的提高唤醒的灵敏度，提高用户的体验感受，同时降低非必要时段的唤醒灵敏度，减少电量消耗
当然，为了避免一刀切，这项功能可进行单独提供选择性
2.大胆引入拟人判断，人也有猜测判断
以询问天气为例，正常直接的询问天气时，助手会要求打开定位，当然，在询问时加上具体的城市名称或地点，能够直接查询告知，但是，显然这样显得较为死板，缺少拟人态
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