🚀 核心构想：为每个场景开发一套专属函数族，输入关键指标，输出丝滑调度
不同场景对调度的需求完全不同——游戏需要GPU优先、温控收紧；视频播放需要解码器优先、功耗控制；日常浏览需要快速响应触控、核心快速唤醒。用一套调度逻辑硬撑所有场景，必然顾此失彼。
我的想法是：为每一个典型场景，开发一套专属的参数化调度函数族。 这套函数族的输入，是该场景下的各个关键指标；输出，是对应的调度决策。输入连续变化，输出也连续变化——不切换模式，只微调参数，实现丝滑自适应。
📐 输入什么？输出什么？
以游戏场景为例，这套专属函数族的输入和输出是这样的：
· 输入变量：当前GPU负载、SoC温度、内存占用率、帧率目标、功耗预算、存储碎片化程度等
· 输出结果：CPU各核心的频率和任务亲和性、GPU频率和命令队列策略、NPU功耗上限、内存带宽分配优先级等
关键点在于：输入每一组数据，就得出一个结果；数据连续变化，结果也连续丝滑变化。 GPU负载从80%升到85%，调度参数就偏移一点点；温度从40度升到41度，策略再微调一点点。整个过程是无级的、实时的、丝滑的。
📊不同场景，不同的函数族
游戏团
20 人已参与
