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magicos11系统能不能着重优化一下连续过渡动画不要在纸上谈兵了
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从爱酷换过来,系统划后台有点割裂,桌面流畅度一般,app内流畅度也一般,能不能学学ov把系统流畅度好好打磨一下,续航还可以,亮屏14个小时还剩20%左右,这流畅度用着太难受了,荣耀这么大厂按理说这不是什么技术难题啊,不要搞那些液态玻璃花里胡哨的,好好打磨流畅度,白瞎了这么大电池。
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🚀 核心构想:为SoC各模块设定总频率上限,Turbo X根据场景实时调整,并在上限内精细分配每颗核心的频率 现代SoC集成了CPU、GPU、NPU等多个模块,每个模块内部又有多个核心。目前频率调度主要以温度或功耗撞墙后的被动降频为主。 我的想法是:让Turbo X主动为每个模块(CPU、GPU、NPU等)设定一个总频率上限,这个上限根据当前使用场景实时调整。同时,在总上限内,Turbo X精细分配每颗核心的具体频率,让算力分配更加合理。 📐 具体如何实现? Turbo X将设备的总功耗预算和散热能力视为一个“全局资源池”,根据使用场景,为每个模块设定总频率上限,再在总上限内精细分配每颗核心的频率。 手机端: 荣耀可以深度定制Linux内核调度器,直接控制每个核心的频率。游戏场景下,GPU总频率上限提高,CPU大核优先分配高频,小核适度限制。视频播放场景下,CPU总频率上限大幅压缩,GPU适度分配用于硬件解码。日常浏览场景下,所有核心均衡运行,功耗与响应速度兼顾。 笔记本端: 虽然Windows内核是闭源的,但微软提供了公开的电源管理API和硬件驱动接口。Turbo X可以
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🚀 核心构想:指令预分析单元在线程排队时,比较前一条指令与后一条指令的复杂程度变化,贴上“升频”或“降频”的方向标签。同时,AI根据指令流的复杂度波动特征,动态生成频率调节的“布林线”——合理频率的上轨、下轨和中轨。标签指示方向,布林线划定边界,两者协同,让调度器在弹性区间内平滑调频 📐 技术原理 第一步:比较前后指令复杂度,贴上方向标签。 指令预分析单元在线程排队时,扫描相邻指令的复杂程度变化。如果后一条指令比前一条更复杂,就贴上“升频”标签;如果更简单,就贴上“降频”标签。这个标签不要求精确数值,只指示方向,因此生成极快、开销极低。 第二步:AI动态生成频率的“布林线”。 AI根据排队指令流的复杂度波动特征,动态生成三条频率曲线: · 中轨:根据指令序列的平均复杂度,计算出的最合理基准频率。 · 上轨:当指令复杂度波动加剧时,AI自动放宽上限,允许频率有更大的上升空间。 · 下轨:当指令复杂度趋于平稳时,AI自动收窄下轨,让频率在更窄的区间内稳定运行。 AI不是分析历史负载记录,而是直接扫描线程中正在排队的指令流,根据指令复杂度的变化趋势,提前调整频率区间的宽窄。
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荣耀没有这个动效关闭功能,每次应用解锁后都是飞入动画,希望学一下下图这个动效功能
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打开应用1切换应用2,返回是回到应用1,只有停顿1s才能回到应用2
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应用过渡动效 影响不了 打开软件文件夹速度,想调只能开发者里 动画程序时长调整,但是强行调动画太抽搐,希望能加入调整功能。另外希望加入开启锁屏时震动反馈。
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关于“液态玻璃”,我还有一个动效方面的补充构想。 💧 核心构想:应用打开与退出的“水滴形变”动效 让应用图标不再是机械地弹出和关闭,而是拥有一个完整的、有生命的液态循环过程。 打开应用:用户点击玻璃图标,图标逐渐融化为一颗晶莹的水滴,水滴向四周扩散,如同一滩水渍自然蔓延,最终铺满整个屏幕,成为应用首屏界面。整个过程是渐进的、柔性的形变动画。 退出应用:用户上滑退出,应用界面从边缘开始向中心收缩,如同一张凝固的薄膜重新融化为流动的水渍。水渍继续收缩,聚拢为一颗水滴,水滴冷却,凝固回原本的液态玻璃图标。整个过程是打开动画的完美逆向,形成有始有终的循环。 ✨ UI元素的统一延展 这套动效不仅适用于应用图标。系统中的卡片、通知栏等所有玻璃元素,都应遵循同一套物理规律——展开时如水渍蔓延,收缩时如水滴凝聚,让整个系统成为一个风格统一、充满灵性的数字世界。 💎 总结 让应用的打开与退出拥有完整的生命循环。启动时从图标融化到水渍铺满,退出时从界面收缩到水滴凝固。所有UI元素遵循统一的液态规律,让MagicOS成为一个充满灵性的数字世界。期待荣耀能在这个方向上展开探索! @性能研发陈
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到底什么时候优化动画,马上换majic8pro了,感觉现在功画过渡傻呆,很羡慕ov系统还有后台清除,拍照算法真是硬伤,续航能力有待升级,望大家支持让官方看到
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桌面与个性化。在里面设置。 动态效果。应用过渡动效设置为高效之后。返回桌面和打开应用的动画速率变快,然而打开桌面应用文件夹的速率仍然是慢吞吞的那一档。体验非常割裂,建议优化。
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我重新设计了一些动画曲线。请看😊 我还添加了一些额外的爆破效果,使效果更加丰富和动态。
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打开应用时的动画效果能否与 iOS 26/27 类似?另外,我建议如果添加此功能,不要像 iOS 那样过于复杂和夸张。如果这显得过于夸张,完全可以理解。
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最近发布的鸿蒙操作系统7,特效确实更加动态灵敏,感觉非常自然。请把这些特效也添加到MagicOS中。
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我发现魔法10的部分动画有些僵硬,工程师可以从老荣耀的系统取取经,希望能够优化。 机型:荣耀 V30 PRO,荣耀 500 Pro 包含3x3文件夹动画和部分应用打断动画
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这个抢票加速弹窗有必要在12306里每切换一个界面就弹出一次吗?有这个必要吗?只在刚进入12306的时候弹一次不就好了吗? 其实连弹窗都没必要出现,在灵动胶囊提醒一次,或者在通知栏静默通知或者直接不通知不行吗?
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160的堆叠后台比较上个版本有点不跟手,希望后期优化
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增加滑动堆叠后台增加震动反馈(左右滑,上下滑都可以加)(可以自行选择设置) 并补全打断动画缺陷
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平铺早在MagicUI6.1就有的应用清除动画,为什么反而到了最新的MagicOS10却没有了,怎么越更新越倒退了,建议给加回来。 演示机型:荣耀平板8, 荣耀 V30 PRO 荣耀 500 pro
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Turbo X性能引擎技术做到开机能不能默认打开?或者自动开启以后,不手动关闭就一直开启。现在既然手动开启了,过一会儿,不知不觉的又自动关闭了
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跟进返回动效
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🚀 核心构想:通过分析线程中正在排队的指令,提前预判应用即将增加或减少多少活动空间,Turbo X据此动态调整各应用的内存配额 目前手机的内存管理,通常是在内存压力已经出现后才被动应对——系统发现内存不够了,才开始回收或压缩后台应用。这种方式属于事后补救,用户有时会感知到卡顿或应用被杀。 我的想法是:让Turbo X引擎提前知道每个应用接下来会需要多少内存。当指令预分析单元在线程中看到大量内存分配指令时,它预判“这个应用接下来需要更多活动空间”。当它看到内存释放指令时,预判“这个应用的活动空间即将缩减”。Turbo X根据这些预判,提前、主动地调整各应用的活动空间配额,不需要等待系统报告内存压力。 📐 具体如何实现? 第一步:从排队指令中捕捉内存活动信号。 当指令预分析单元在线程中看到连续的内存分配指令时,它预判当前应用即将需要更多活动空间。当它看到内存释放或缓存清理指令时,预判当前应用的活动空间即将缩减。 第二步:Turbo X提前调整配额。 根据预判信息,Turbo X主动为即将需要更多内存的应用预留活动空间,同时适当压缩其他后台应用的活动空间——压缩缓存、限制非活跃数据
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建议可以自定义调整桌面文件夹打开的动效速度(类似应用过渡动效),现在感觉打开的太慢了,不跟手
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具体看视频,更新150版本后发现,点进文件夹后,立即侧滑翻页没反应,感觉是动画没结束滑了无效。如果点进去后等1s侧滑就有用。
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竖屏可以连贯操作,但是横过来的时候又不能连贯操作了,有个小间隙,然后竖屏的连续动画好像有一丢丢瑕疵
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用户更新了荣耀的最新系统后出现了卡顿掉帧的情况,频率特别高,尤其是上划屏幕清理后台的时候,特别影响使用体验,虽然是提前升级尝鲜,但是也不至于有这么大的问题,询问这个问题以后是否会解决。
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150版本更新后 过渡动画速率不合理。当前默认舒缓档位动画过慢,比上一版本还慢。平稳档位又过快 傻快。当前是舒缓(过慢)-平稳(快)-高效(过快)。 建议上一版本动画速率继承为平稳档位 当前平稳档位向后顺移为高效档位。删除当前高效档位。 最终形成舒缓(慢)-平稳(适中)-高效(快),三档较为合理的动画速率。 并继续优化动画流畅度。
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优化一下手机所有的功能性 以及可以自己调节的选项 还有一些运行内存等 就比如说运行可以再加点希望可以开放虚拟内存扩展 自定义档位 可以自己调节 可以调节 4G运行或者是8G运行或者是12G运行 希望官方能开放一点 然后就是再把续航以及流畅度多优化 优化 再把这个安全补丁再升级升级 谢谢官方 祝官方工作顺利!
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希望后面可以做成手动长期打开抢购加速,发现打开抢购加速后网速和手机的反应能力都有加强,效果明显
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优化后台堆叠并行动画
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感觉动画是优雅点了,但是也是卡了点
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x5i的系统帧率很小啊每次划一下这个卡按一下上按钮又要等一下才回到桌面
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用堆叠任务,清除后台用手滑动卡手,滑动力度不大会滑不走后台应用
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堆叠后台什么时候优化一下?160版本只有magic8有这个优化,500系列还要等到下一个版本吗?
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把能优化的时候就只优化堆叠,不优化平铺嘛,把那屏幕卡的跟啥一样升级到magic os10160版本
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Magic os 10.0的多任务后台,升级到160之后,虽然把堆叠效果优化了,但是平铺又卡了,希望后续把平铺优化一下,把那平铺卡的跟啥一样
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在主页面上拉怎么划这么长距离才出来啊。
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核心构想 將MagicOS的核心引擎(性能、影像、通信、电源等)升级为可对话的“专家智能体矩阵”,通过YOYO智能体平台统一协同。让每一项底层技术从“黑盒运行”走向“明盒交互”,用户可随时提问、获得解释、参与优化。 各引擎智能体的核心场景 Turbo X智能体(性能专家) 典型场景:游戏卡顿复盘。用户反馈“上局团战卡了”,智能体调取帧率曲线、CPU/GPU负载与温度数据,回复:“卡顿发生在团战瞬间,GPU峰值负载达98%触发温控降频,已优化渲染策略,下次该场景预计帧率提升12%。 影像引擎智能体(摄影指导) 典型场景:成片问题诊断。用户拍完照片后问“为什么这张脸偏黄?”,智能体分析色温与AI肤色处理参数,回复:“环境暖色灯光影响了白平衡,已为你修正并加入个人偏好,下次类似场景会自动调整。” 通信引擎智能体(网络顾问) 典型场景:连接异常诊断。用户抱怨“为什么连着Wi-Fi却刷不出内容?”,智能体分析信道拥堵与DNS响应,回复:“当前公共Wi-Fi信道拥堵,已自动切换蜂窝数据加速,网络流畅度即刻恢复。” 电源引擎智能体(续航管家) 典型场景:异常耗电溯源。用户反馈“昨晚
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上滑进入后台任务栏要等一秒点击才有反应,从后台进入应用后马上重新上滑也不能再进入后台,必须等一秒
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