人们喜欢动物。这就是为什么动物园会存在，这就是为什么人们总愿意为动物摄影旅行花费大量金钱，这就是为什么小猫视频总有难以抵挡的魔力!
Lucas Joppa也喜欢动物，不过他从与众不同的维度展现自己对动物们的热爱。作为微软剑桥研究院计算生态环境科学小组（Computational Ecology and Environmental Sciences,CEES）的一名科学家，Lucas负责领导动物保护科学领域的研究，研究兴趣包括科学、政策、工具和技术。
出于兴趣，Joppa和他的同事研发出一种可用于追踪动物行踪的桌面工具ZooTracer，并在2月24日开始为用户提供下载。这个桌面工具可通过用户摄像设备来追踪动物行踪，是Joppa所在的计算生态环境科学（Computational Ecology and Environmental Sciences,CEES）小组与同属微软剑桥研究院的计算机视觉(Computer Vision)小组的合作成果。
据Joppa介绍，Zootracer有三个亮点：
1）对于新手而言，上手快。
2）不受所处地点限制，能在任何地方摄影。
3）用户可以根据需求迅速修改结果，使得软件能更好地追踪任何一个用户需要追踪的物体。
Joppa对Zootracer满怀期待，他说：“我们期望人们使用Zootracer来追踪视频片段里的动物。这是解决生态环境根本问题的重要一步。”
他举了一个例子来说明：“比如蜜蜂数量正在急剧下降。蜜蜂喜欢对什么植物授粉？为什么喜欢这些植物？这些问题跟人类的食物生产和消费有着重要关系。然而，观察蜜蜂的飞行并且尝试追踪他们对植物的偏好和飞行途径，其实是一个相当困难的任务。Zootracer的意义在于，它能让科学家非常容易就能收集到这些信息。”
Zootracer能追踪任意视频片段的多种、没有标记或移动的动物。不管录像设备类型和摄影地点有何不同，它都能处理好光线、相机移动、物体表面的变化。
Joppa还谈了谈自己对现有的大多是视频追踪软件的看法，还分享了关于Zootracer的灵感来源。
他说：“大多数视频追踪软件让用户在真正开始使用软件前把他们将要做的事情想象得相当的困难。比如这些软件使用极端的背景减除算法，这是高度自动的物体侦测和追踪过程。但是现实中，难以为该算法收集合适的视频片段。对于多数野外生物学家来说，这是非常让人头疼的。”
“作为旁观者来思考追踪软件，我们抛出了以上想法。于是，我们想到如果我们允许用户输入少量系统相关的信息的话，说不定我们会制造出一个比现有所有追踪软件更为通用的追踪工具。所以，那如果你的视频片段是通过手机拍摄的背景中有奇怪亮点的抖动画面，Zootracer能追踪里面的物体吗？答案是没问题！Zootracer可以很好地处理这个问题，即使如果它没能处理好，你也能够通过用户界面来修改算法参数，让Zootracer满足你的要求。”
总而言之，Zootracer代表了动物行为收集和分析技术的一次飞跃，这不只是实验室里实验数据的收集和分析，还能让野外生物学家收集他们所需的动物行为数据。事实上，它不仅仅能追踪动物，他能追踪任何视频中的物体，它能给任何对追踪视频中的物体感兴趣的科学家提供帮助。
Joppa谈到：“Zootracer在其他非生态领域也有许多应用，让我非常欣喜。我相信人们会不断挖掘Zootracer的潜力。有时候，把人们作为软件开发的局内人，让他们自行决定去追踪什么，反而会出现一些相当有趣的科学应用。”
一个成功的研究往往有但不局限于这样的标志：它不仅是研究者把手头上的问题抽象化到一定水平的表现，它的设计也足够灵活得以激发一轮全新的挑战。
Joppa笑道：“我们用它来追踪动物，是因为我们对动物行为感兴趣。你也一定要这么做，你可以追踪其他你感兴趣的物体。对动物行为的热爱是我们完善这个工具的动力，实际上由安德鲁·菲茨吉本带领的计算机视觉(Computer Vision)小组和我们计算生态（Computational Ecology and Environmental Sciences,CEES）小组的合作是非常美妙和梦幻的。”
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