Master Ai的前世今生

        近年来，终端产品的拍照功能不断完善和提高，该领域出现了各种各样的“拍摄模式”来提升拍照效果。，“拍摄模式”大量化、多样化。
        随之而来的问题是：绝大部分用户对相机的拍摄模却缺少了解，更无法判断在当前场景下应该选择哪种拍照模式更加合适。
        为了提高用户体验，帮助消费者拍出更加符合当前场景的、令其满意的照片，逐渐了解各种相机拍照模式，Master AI应运而生。
        Master AI识别技术：
        我们在算法架构维度上，设计了一个推荐引擎(Suggest Engine)来实时获取图像/器件（通俗来说，就是摄像头，激光，g-sensor等）的统计信息。根据场景(Scene)识别、人脸(Face)检测等的结果，按照预定义的规则执行推荐，上报用户操作界面（UI）。同时，记录当前使用者的操作行为(User Action)，反馈给推荐引擎(Suggest Engine)，不断学习用户的使用习惯，从而逐渐达到向该用户推荐定对其量身定制的、令其满意的拍照模式。
        技术方案：场景检测+推荐规则+用户习惯 = 拍照模式推荐结果
        场景检测：
        图像工作由浅入深可以分为三个环节：图像处理，图像分析，图像理解。
        图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术；而图像分析更重在于研究图像的内容，包括但不局限于使用图像处理的各种技术，它更倾向于对图像内容的分析、解释、和识别；图像理解是对图像的语义理解，属于高层操作，对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，进而指导和规划行为与人类的思维推理有许多相似之处。
        场景检测算法结合近年来机器学习、深度学习的理论以及对图像分析和理解，达到实现区分多种场景的效果。
        推荐规则：
        如何在识别到的多种场景中选择最恰当拍照模式就用到了推荐规则。
        （上一版本，推荐规则是为了便于公司内部同事理解设计思路，后续软文 最好隐去推荐规则的细节）
        我们通过设计模式推荐优先等级以及模式切换条件来解决以下两个问题：
        空间维度上，一副画面中可能识别到多个场景,比如一副画面中同时存在人，宠物和花卉那么应该进入哪种模式？如何防止人像模式花卉模式反复切换带来不好的用户体验；
        时间维度上，不同帧识别到的场景也可能不同，比如拍照预览过程中，用户想拍宠物，但是有个路人入镜，很快又退出预览界面如何防止推荐模式乱跳带来不好体验。
        
用户习惯：
针对用户操作行为，现在的策略是：本次相机运行期间内如果用户取消掉MasterAI，那这次使用相机过程就取消模式推荐。等下次再开相机、或者在相机设置界面手动开启MasterAI，继续推荐拍照模式

        Master AI实现的效果：
        通过图像理解、语义分割算法以及模型训练结果，可以智能的识别/区分多种场景，比如：蓝天，绿植，猫，狗，花卉，美食，人像等；
根据识别到的结果进入针对该场景的效果调教环节，进行定制化的效果优化，向用户展现更专业的拍照效果。举例来说优化后效果：
蓝天：PQ调教，开启鲜艳模式（可叠加参考线），增加整体对比度，，让蓝天更蓝，展现天空的蔚蓝之美；
绿植：调节饱和度，让绿植更绿，展现绿植的苍翠欲滴；
日出日落：调节饱和度以及对比度，针对太阳区域进行高光抑制、并对云彩和阳光反射范围做黄色光的保护度增强让日出日落的氛围更浓，展现日出日落的壮丽景色。
舞台：舞台效果调教，（1.对比度加强；2.识别过饱和后降低饱和度）定格舞台的绚丽光效
人像：1.针对人像调整整体颜色；2.增加整体对比度；3.虚化效果拍。针对1~2人的拍摄静态人像场景推荐人像模式，拍摄专业人像效果
合影：显示畸变框，应用合影防畸变算法，定位合影的完美视角
总之，Master AI 将会成为用户的贴心助手，它会在用户开启相机预览画面后，告诉用户这个预览界面内的画面选用怎样的拍照模式才更加合适。Master AI 会让每一个用户随手一拍，随刻一拍，就能拍摄出专业级，大师级的作品。人人都可以通过Master AI成为摄影大师，时刻记录属于自己的精彩（瞬间）。

就是拍照助手

Master AI介绍，学习了