YOYO帮记发言人识别错误优化

在会议场景中，YOYO帮记对同一发言人的语音识别出现了严重错误：同一位发言者的连续发言，被错误识别为「发言人1/2/3/4」多个不同角色，导致会议纪要中发言归属混乱、逻辑断裂，无法还原真实对话流程，严重影响了纪要的准确性和可读性。

优化建议

1. 优化同一说话人识别算法
针对连续发言场景，强化声纹特征的持续性识别，确保同一发言人的语音流被稳定归类到同一个发言人ID下，避免出现“一人多号”的识别错误。
2. 增加发言人编辑修正功能
支持用户在纪要生成后，手动合并、重命名发言人ID，修正识别错误，还原真实对话主体。
3. 优化跨应用/跨场景识别稳定性
针对线上会议、课堂录音等复杂场景，优化环境噪音、回声干扰下的声纹识别能力，提升发言人识别的准确率。
4. 新增发言人合并提示
若系统检测到多个ID的声纹特征高度相似，可自动提示用户“是否合并为同一发言人”，减少手动修正成本。

优化后，同一发言人的连续发言将被正确识别为同一主体，会议纪要的逻辑连贯性和信息准确性大幅提升，用户无需手动逐条修改发言归属，显著提升YOYO帮记的实用性与效率。

恳请产品团队采纳优化！