有话耀说 第53期 | 聊聊AI隐私保护新体验，赢丰富大奖~

使用感受：实用的智能显示通知内容，这个很棒，经常给客户用我的手机演示公司的APP产品，每次都特意退出微信防止消息提示引出的尴尬，开启智能显示通知内容，极大程度的避免了这类事件的发生。
优化建议：但是偶尔在自己用手机的时候也会看不到，这个可能得优化优化。

1.使用感受：荣耀最新推出的ai隐私保护非常好符合现在行情可以很好保护用户信息安全也非常方便不用在慢慢涂抹图片中的信息
2.优化建议：建议荣耀70支持更换软件图标功能，更好的个性化

对

有话耀说

荣耀产品在AI隐私安全方面下了很大的功夫，大家都是有目共睹的，例如容易推出的MagicOS系统就包含了多项隐私保护功能，如平行空间（隐私空间）、隐私时刻、机主信息通知眼神注视等等隐私功能，这些都在提高用户使用以及数据的安全性。以下是我对荣耀AI隐私的一些使用感受和可能的优化建议：

使用感受
1.    便捷性：荣耀给用户在使用荣耀产品的隐私保护功能上提供了很多便利，而且也同样感受到了这些功能带来的安全感，我觉得这是很便捷的
2.    个性化：基于AI的技术，荣耀系统MgaicOS可以为用户提供更加个性化的隐私保护方案，让我感觉到自己的需求得到了满足。
3.  透明度：荣耀强调隐私保护的透明度，让用户知道自己数据的使用情况，这对于注重隐私的用户来说是一个加分项。

这些使用感受是非常棒的，非常安心放心！

优化建议
1. 简化设置流程：虽然隐私保护很重要，但是如果设置过程过于复杂，可能会导致一些用户放弃使用这些功能。简化设置流程，同时保持高度安全性，可以让更多用户享受到隐私保护的好处。
2. 增强教育引导：对于一些隐私保护的功能，用户可能并不完全理解其重要性或如何正确使用它们。荣耀可以通过教程、提示等方式教育用户如何更好地保护自己的隐私。
3. 提升兼容性：确保隐私保护功能与第三方应用和服务的良好兼容性，防止因为隐私保护而影响正常使用。
4. 加强反馈机制：建立一个有效的反馈机制，让用户可以报告隐私保护中的问题，并且荣耀能够及时响应和解决问题。
5. 社交网络中的隐私保护：①社交圈层划分：允许用户将社交关系划分为不同的圈层，并针对不同圈层设置不同的隐私权限；②内容审核：引入AI辅助的内容审核功能，帮助用户在发布之前识别潜在的隐私风险。
6. 智能动态隐私保护：①情境感知：开发更先进的AI算法来识别用户当前的情境（比如工作、家庭、外出等），并根据情境自动调整隐私设置。②行为学习：通过机器学习分析用户的日常习惯和偏好，预测并调整隐私设置以适应用户的需求。
7.   增强现实中的隐私保护：①AR面具：在 增强现实中使用虚拟面具来保护用户的面部特征，防止在公共场合被识别；②环境感知：利用AI技术识别周围环境中的敏感信息（如个人信息显示屏幕），并在AR视图中进行遮挡或模糊处理）

好用

支持

荣耀的隐私保护功能早已通过业界权威的认证（ISO/IEC 27701和ISO/IEC 27001）。在隐私保护领域获得国际标准认证，也意味着荣耀构筑的这一套科学有效的信息安全管理体系已达到国际标准，荣耀提出的体系化 AI 四层战略架构。第一层是跨系统、跨设备的融合，让不同的操作系统通过 AI 来做决策，实现多设备的无缝连接和数据共享；第二层是 AI 来重构单终端的操作系统；第三层是 AI 在端侧的应用，比如抠图、拍照渲染、总结文档等应用级AI；第四层是 AI 的端云协同，在保障用户隐私安全的前提下，实现 AIGC 和网络大模型等网络侧 AI 在手机上的呈现。
使用感受：荣耀一直把用户的安全隐私放在第一位，在APP权限使用方面，位置跟踪，手机维修模式以及Wi-Fi无线网络等等方面给用户解决了隐私痛点。
1.通过时间、应用和权限三个维度展示七天内应用的隐私访问记录和隐私风险报告，分析存在的隐私风险信息并提供优化建议。“隐私风险报告”可以帮你针对后台频繁启动权限、过度授权的应用提供一键优化功能，对授权范围进行修改。
2.位置跟踪对于不需要精确位置的应用，用户可以选择使用“模糊位置”功能。开启此功能后，系统将对定位服务返回的数据进行模糊化处理，有效避免用户被定位跟踪。
3.而在Wi-Fi无线网络功能的保护上，荣耀提供了在设备探测新网络时使用随机分配MAC地址的功能。设备在连接每个不同的WLAN网络时，会使用随机分配的MAC地址，通过此种方式可防止通过固定MAC地址来追踪你运动轨迹的行为，从而加强对用户隐私的保护。
4.当手机出现故障送修时，只需要在手机上开启“维修模式”，维修人员便可直接开机检测维修，不需要用户告知锁屏密码，而在整个过程中，维修人员将无法看到你手机中的照片、视频、短信、即时聊天工具、通讯录、录音，支付应用和手机银行等数据，避免个人隐私信息泄露。
优化建议：1.做的再好也有不足的地方，特别是电话号码识别方面需要进一步提升更加安全可靠的识别能力，自动识别和拦截诈骗电话和信息，降低被骗风险，做到滴水不漏。
2.加快App认证授权程序，从源头上保障用户下载到安全可靠的应用程序。
3.增加智能AI辅助的审核功能，提示在发布之前识别潜在的隐私风险，做到防患于未然。