一、现有痛点
当前调度多根据负载强度统一升频。
但不同APP、不同核心的升频收益差异极大:
部分场景拉高频率几乎没有性能提升,只会造成无效耗电、轻微发热,属于“无效升频浪费”。
二、优化核心思路:为主流应用建立「频率性能弹性系数库」
利用荣耀现有AI自动化测试能力,对微信、短视频、浏览器、主流游戏等头部高频APP,提前离线批量测试:
超大核/大核/中小核在不同负载下的频率—性能收益弹性系数
简单理解:
- 弹性高 = 升频收益大,可放开调度
- 弹性低 = 升频收益极小,主动收敛频率省电
将数据形成可云端更新的弹性系数表,预置进Turbo X调度引擎。
三、解决最大难点:多APP混合后台场景(关键创新)
日常用户经常前台+后台多应用共存,无法全部单独测试。
我的方案无需遍历海量组合,采用交叉系数参考机制:
调度器识别当前前台应用 + 后台驻留应用
自动调取多个APP的弹性系数表
取负载区间交叉重叠的系数作为混合场景调度参考
既不需要成倍增加测试成本,
又能精准适配多任务真实使用场景。
四、双层混合调度(完美兼容现有系统)
1. 主流高
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