一、产品定位
打造AI音响式AI中枢,区别于传统音箱与机器人,依托现有交互体系迭代全新智能系统。
二、底层硬件支撑
AI芯片与系统深度融合,统一算力调度、推理、执行流程,摒弃单纯硬件堆砌。
三、双层生态架构
Agentic OS作为主生态,搭载能力工具箱与模型仓库,内置沙箱模块校验各类执行框架;MagicOS为副生态,兼容存量终端,打通全系设备与应用能力。
四、生态核心定义
并非基础设备互联,而是AI、硬件、任务、训练、反馈、优化循环自演进的AI生物圈。
五、双轨自主学习机制
依托Claw执行框架搭建两条独立训练链路
影子模式
设备执行指令同步开启对照流程,采集真实操作数据,实现在线学习校准。
沙箱分析(Agentic OS内置校验模块)
完整留存AI、Claw工具框架全部运行日志,自动筛选、分类数据,汇总程序漏洞、错误逻辑、异常操作、用户使用习惯及优化建议。沙箱本地独立运算,能自行修复优化的问题就地处理;受权限限制、本地无法解决的内容规整后上传云端,方便工程师直接抓取有效问题与优化方向,屏蔽杂乱无效数据。
六、迭代升级机制
23 人已参与
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